尽管人工智能为车载设备提供了各种复杂的功能，但是为连接和自主车辆（CAVS）的安全驾驶安全驾驶仍然是广泛的担忧。此外，不同的恶意网络攻击与全球车辆互联网的实施以及互联网的实施方向，这暴露了一系列可靠性和隐私威胁，用于管理CAV网络中的数据。结合现有CAV在处理密集计算任务中的能力是有限的，这意味着需要设计有效的评估系统，以保证在不影响数据安全性的情况下保证自动驾驶安全性。在这篇文章中，我们提出了一种新颖的框架，即支持区块链的智能安全驾驶评估（最好），提供了一种智能且可靠的方法，用于在保护车辆信息时进行安全驾驶监督。具体地，引入了利用长短期存储器模型的有希望的解决方案来评估移动脉冲的安全水平。然后，我们研究了分布式区块链如何通过采用基于拜占庭的容错的委托持有的持代理机制来获得足够的可信度和鲁棒性。仿真结果表明，与现有方案相比，我们所提出的最佳预测准确性更高的预测准确性。最后，我们讨论了未来CAV网络中需要解决的几个开放挑战。
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